RESEARCH SUPPORT
薬学研究を、データの力で支える。
明治薬科大学 薬学データサイエンスセンターは、本学における薬学研究をデータサイエンスの側面から支援する拠点です。医療データベース解析、NDBを活用した研究支援、専用解析環境の整備、MOEを活用した創薬・分子設計支援を通じて、薬剤疫学、臨床疫学、医療経済、創薬研究などの推進を支えています。
本ページでは、研究に関する支援体制と研究実績を紹介します。教育支援に関する取り組みは教育ページで紹介しています。
ROLE
本センターの研究支援
本学には、臨床薬学、医療、創薬、育薬、薬剤疫学、医療経済、バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクスなど、多様な専門領域の研究者が在籍しています。本センターでは、研究計画、解析設計、統計解析、データベース活用、分子設計支援など、研究の目的に応じた支援を行い、学内外の研究連携を促進します。
NDB / RWD
NDBを活用した医療データベース研究支援
NDBをはじめとする医療データベースを活用し、薬剤の使用実態、安全性、有効性、医療費、医療政策などに関する研究を支援します。
Secure Room
専用解析室による安全な研究環境
医療・薬学データを適切に取り扱うため、利用ルールに基づいた専用解析環境を整備し、信頼性の高い研究を支えます。
MOE
創薬・分子設計研究の支援
MOEを活用し、分子構造の可視化、相互作用解析、ドッキングシミュレーションなど、創薬データサイエンスに関わる研究を支援します。
RESEARCH FIELDS
支援する主な研究領域
本センターは、薬学研究のさまざまな領域に対して、データ解析・研究設計・解析環境の面から支援を行います。
薬剤疫学研究
医療データを用いて、薬の使われ方、安全性、有効性などを検討する研究を支援します。
創薬・分子設計研究
MOEなどの解析環境を活用し、薬物候補化合物の探索や分子設計を支援します。
バイオ・ケモインフォマティクス
生命科学データや化合物データを活用した研究を支援します。
臨床疫学研究
実際の医療現場で得られるデータを活用し、疾患の実態や治療成績を明らかにする研究を支援します。
医療経済学研究
医療費、薬剤費、費用対効果など、医療と経済に関わる研究を支援します。
DATABASE RESEARCH
医療データベース・RWD研究支援
リアルワールドデータ（Real World Data, RWD）は、日常の医療現場から得られるデータの総称です。保険データベース、電子カルテ情報を含むデータベース、患者レジストリなどが含まれ、薬剤疫学研究、臨床疫学研究、医療経済学研究などに活用されています。
本センターでは、NDBを含む医療データベース研究に対応するため、研究目的に応じた解析設計、統計解析、結果の解釈、研究相談を支援します。
主な支援内容
- 研究課題の整理と研究計画の相談
- データベース研究における解析設計
- 統計解析・結果解釈の支援
- 薬剤疫学・臨床疫学・医療経済研究の推進支援
- 専用解析環境の利用支援
SECURE ANALYSIS ENVIRONMENT
医療・薬学データを安全に扱う専用解析環境
医療・薬学データを用いた研究では、データの適切な管理と利用ルールに基づいた解析環境が不可欠です。本センターでは、研究者が安全にデータ解析を行える専用解析環境を整備し、質の高い医療データベース研究を支援します。
こうした研究基盤は、学内研究の推進に加え、学外機関との共同研究や、薬学分野におけるデータサイエンス活用の発展にもつながります。
MOE
MOEを活用した創薬・分子設計研究支援
本センターでは、MOE（Molecular Operating Environment）を活用し、創薬研究や分子設計に関わる研究を支援しています。分子構造の可視化、タンパク質と薬物候補化合物の相互作用解析、ドッキングシミュレーションなどを通じて、薬学研究における創薬データサイエンスの活用を推進します。
構造の可視化
分子やタンパク質の立体構造を可視化し、研究目的に応じた理解を支援します。
相互作用解析
薬物候補化合物と標的分子の相互作用を解析し、創薬研究を支援します。
解析相談
MOEの活用方法や解析方針について、研究内容に応じた相談を受け付けます。
MOEで対応可能な解析例を見る
MOEは、本センターが創薬・分子設計研究の支援に用いるツールの一つです。実際の解析は研究内容やデータに応じて設計し、統計解析や機械学習など他のデータサイエンス手法と組み合わせて進めます。以下は、研究目的に応じて対応できる解析の例です。
- 分子モデリング・分子設計：分子構造の作成・編集・最適化や、タンパク質・核酸などの生体分子の立体構造の確認を通じて、創薬研究の初期検討を支援します。
- タンパク質–リガンド間のドッキング：標的タンパク質と薬物候補化合物の結合様式やドッキングスコアを評価し、候補化合物の絞り込みを支援します。
- ケモインフォマティクス解析：化合物データの管理・整理や、構造活性相関（QSAR）など、化合物データを活用した解析を支援します。
- バーチャルスクリーニング：多数の化合物から有望な候補を効率的に絞り込む計算スクリーニングを支援します。
- 構造・相互作用の可視化：分子やタンパク質の立体構造や相互作用を可視化し、研究内容の理解や考察を支援します。
- 解析ワークフローの相談：どの解析をどの順序で行うか、解析方針そのものについても研究内容に応じて相談に対応します。
※ ここで挙げた解析は、本センターが提供するデータサイエンス研究支援の一例です。MOEの利用そのものを目的とするのではなく、研究の目的に合わせて最適な手法を一緒に検討します。
RESEARCH ACHIEVEMENTS
研究業績・活動実績
明治薬科大学では、医療データベース、リアルワールドデータ、薬剤疫学、医療経済、創薬データサイエンスなどに関する研究が活発に行われています。本センターは、こうした研究を支える基盤として、解析環境の整備、研究相談、データ解析支援を進めています。
2025年に本学から発表された、データサイエンス関連の研究論文を一覧で掲載しています。医療データベース・RWD研究、薬剤疫学、医療経済、安全性監視（ファーマコビジランス）、創薬・分子設計など、幅広い領域の成果が含まれます。
論文は随時更新します。学会発表・受賞・共同研究などの実績も、今後あわせて掲載していく予定です。
新着研究業績（2025年 論文）
2025年に本学から発表された、データサイエンス関連の研究論文の一覧です。枠内を下にスクロールしてご覧いただけます。
1. Realistically poseable mouse model for assessing exposures to magnetic field in the intermediate frequency band
Wasoontarajaroen S, Ishiwata H, Chakarotha J, Ohtani S, Ushiyama A, Hattori K, Wada K, Ikehata M and Suzuki Y, IEEE Access, 13, 86528-86541 (2025)
2. Simultaneous detection of agricultural antibiotics via high-throughput LC-MS/MS: residue survey in plant-based foods
Nakajima T, Noguchi M, Hayashi H, Ohba Y, Yoshikawa S, Koike H and Tahara S, Food Addit Contam Part A, 42, 1380-1393 (2025)
3. Robust monitoring, risk assessment, and environmental impact of antibacterial residues in animal and fishery products collected in Tokyo from 2020 to 2024
Koike H, Yoshikawa S, Nakajima T, Hayashi H, Ohba Y, Shiradoh H, Hayashi M, Nagano C, Matsushima Y, Kanda M and Tahara S, J Environ Sci Health B, 60, 447-455 (2025)
4. 薬物治療中に複数施設を受診する疾患の安全性情報収集におけるレセプトデータベースの適用可能性の検討
堀内沙莉、赤沢 学、薬剤疫学、30、1-11（2025）
5. Trends of Strong and Weak Opioid Prescriptions in Japan: A Cross-Sectional Study Based on Open Data from the National Database and Hospital Claims Data from Fiscal Years 2015 to 2021
Shoji T, Akazawa M, Nakagomi N, Kobayashi M, Kitta F, Inose R, Muraki Y, Iijima T and Suzuki T, Biol Pharm Bull, 48, 279-285 (2025)
6. Cost-effectiveness of systematic chemotherapy for metastatic pancreatic cancer: a retrospective study using Japanese clinical data
Shinohara A, Takumoto Y, Tauchi J, Morishita K, Kawasaki T and Akazawa M, Sci Rep, 15, 267 (2025)
7. Delayed global standardization and prefectural disparities in systemic lupus erythematosus treatment in Japan: a nationwide study using the National Database of Health Insurance Claims and Specific Health Checkups of Japan
Yokogawa N, Sakai R, Matsushita M, Shimizu M, Inoue Y, Inoue E, Yamaji K, Mori M and Miyamae T, Mod Rheumatol, 35, 294-299 (2025)
8. Nationwide epidemiological survey of juvenile idiopathic arthritis during transition to young adulthood in Japan using the National Database of Designated Incurable Diseases of Japan
Inoue Y, Sakai R, Inoue E, Mitsunaga K, Shimizu M, Sugihara T, Matsushita M, Yamaji K, Mori M, Shimojo N and Miyamae T, Mod Rheumatol, 35, 359-365 (2025)
9. Trends in syphilis treatments and the impact of intramuscular injectable Benzathine penicillin G in Japan: A descriptive study using administrative claims data from April 2016 to September 2023
Shoji T, Akazawa M, Inoue O and Suzuki T, J Infect Chemother, 31, 102586 (2025)
10. Current status and challenges of health economic evaluations related to antimicrobial stewardship in Japan: A scoping review up to 2023
Goto R, Inose R, Shoji T, Akazawa M and Muraki Y, J Infect Chemother, 31, 102657 (2025)
11. Persistence and adherence to sodium-glucose co-transporter 2 inhibitor monotherapy among patients with type 2 diabetes mellitus: a retrospective study based on a Japanese claims database
Mukai J, Akazawa M, Yoshiyama Y and Kubota R, Diabetol Int, 16, 559-567 (2025)
12. Health economic evaluation of self-injection of biologics in patients with rheumatoid arthritis using a Japanese real-world web-based survey
Takahata K, Maeda Y, Tanaka E, Sakai R and Akazawa M, BMC Health Serv Res, 25, 730 (2025)
13. Differences in asthma-related outcomes by anti-IL-5 biologics, omalizumab, and dupilumab based on blood eosinophil counts
Kimura Y, Suzukawa M, Inoue N, Imai S, Horiguchi H, Akazawa M and Matsui H, Asian Pac J Allergy Immunol, 43, 290-299 (2025)
14. Vancomycin-associated acute kidney injury and its clinical and economic impact: a retrospective cohort study using two Japanese healthcare databases
Murakami S, Ishiyama A, Otogawa S, Sakai R and Akazawa M, J Infect Chemother, 31, 102744 (2025)
15. Evaluating the potential of prevalent new user design as an alternative when new user design is impractical
Koinuma T and Akazawa M, Pragmat Obs Res, 16, 155-168 (2025)
16. Evaluation of data quality and utility of the Japan Drug Information Institute in Pregnancy (JDIIP) consultation case database for pregnancy pharmacovigilance
Matsuda S, Yakuwa N, Goto M, Akazawa M, Takahashi K, Anzai T, Koinuma S, Fujioka I, Miura Y, Ota M, Oka H, Nitani N, Tawaragi T and Murashima A, Drug Saf, 48, 1035-1046 (2025)
17. Electronic patient-reported outcome quality of life score in Japanese patients with pancreatic cancer on second-line chemotherapy: A multicenter observational study
Takumoto Y, Ohba A, Terashima T, Ueno M, Ikezawa K, Okano N, Okusaka T, Morizane C, Ikeda M, Ozaka M, Narimatsu H, Akazawa M, Shiroiwa T and Furuse J, Cancer Med, 14, e71161 (2025)
18. Cost-effectiveness analysis of first-line chemotherapy for metastatic pancreatic cancer in Japan
Sasahara Y, Takumoto Y, Murata T, Akazawa M and Narimatsu H, Cancer Med, 14, e71233 (2025)
19. Nationwide epidemiological survey of primary Sjogren's disease in Japan using the National Database of Designated Intractable Diseases
Inoue Y, Sakai R, Inoue E, Mitsunaga K, Yamaji K, Mori M, Tomiita M, Shimojo N and Miyamae T, Mod Rheumatol, 35, 859-865 (2025)
20. Prevalence of systemic lupus erythematosus and age-stratified treatment trends in the Japanese population: a cross-sectional study based on the National Database of Health Insurance Claims
Matsushita M, Sakai R, Yokogawa N, Shimizu M, Inoue Y, Inoue E, Yamaji K, Mori M and Miyamae T, Mod Rheumatol, 35, 850-858 (2025)
21. Verification of unmet medical needs in patients with juvenile idiopathic arthritis in Japan
Shimizu M, Inoue E, Sakai R, Inoue Y, Mitsunaga K, Sugihara T, Hirano T, Izawa K, Kishida D, Matsushita M, Mori M, Narazaki H, Nishikomori R, Sumitomo S, Tanaka T, Yamazaki S, Yamaji K, Yokogawa N, Yoshifuji H and Miyamae T, Mod Rheumatol, 35, 909-915 (2025)
22. Comparative clinical practice of juvenile idiopathic arthritis and rheumatoid arthritis in adolescents and young adults: A retrospective cohort study using Japanese health insurance claims data (2016-2020)
Miyamae T, Sakai R, Inoue Y, Kato D, Inoue E, Hirano T, Izawa K, Kishida D, Matsushita M, Mitsunaga K, Mori M, Narazaki H, Nishikomori R, Shimizu M, Sugihara T, Sumitomo S, Tanaka T, Yamazaki S, Yamaji K, Yokogawa N, Yoshifuji H, Tanaka E and Harigai M, Mod Rheumatol, 35, 935-943 (2025)
23. Time trends in the prescription of sodium-glucose co-transporter-2 inhibitors based on a claims database in Japan from 2014 to 2022: expanded use in older adults, those with comorbidities, and those potentially initiating diabetes treatment
Koinuma T, Yoshida M and Akazawa M, Diabetol Int, 17, 4 (2025)
24. Temporal trends in the prescription of biosimilars and the status of switching from original biologics to biosimilars at individual and institutional levels in Japan
Matsumoto M, Kumazawa R, Ishii-Watanabe A, Horiguchi I, Mamiya H, Shibata H, Saito Y, Adomi M, Taniguchi Y, Komiyama J, Sakai R and Iwagami M, Ther Innov Regul Sci, 59, 1276-1287 (2025)
25. Societal cost-of-illness analysis of self-injection of biologics for patients with rheumatoid arthritis in Japan using claims, surveys, and national statistics
Takahata K, Tanaka E, Sakai R and Akazawa M, Health Economics Review 15, 106 (2025)
26. MALDI-TOF MS analysis for detection of bovine coronavirus with tryptic peptides from viral proteins
Hayashi K, Ohya K, Yoshinari T, Hirose S, Shimizu S, Morita Y, Ohnishi T, Watanabe M, Taharaguchi S, Mekata H, Taniguchi T and Hara-Kudo Y, J Microorganism Control, 29, 143-151 (2025)
27. Prediction of hyperkalemia occurrence in patients using co-trimoxazole: Clinical adjustment of a Markov model
Watanabe F, Hirai T, Shiraishi C, Tasaka K, Iwamoto T and Hanada K, Int J Clin Pharmacol Ther, 63, 190-196 (2025)
28. Ultra-sensitive quantification of mid-regional proadrenomedullin in human plasma using micro-liquid chromatography coupled to quadrupole time-of-flight mass spectrometry
Suzuki Y, Koyama T, Negami J, Toyama D, Oda A, Tanaka R, Iwao M, Tatsuta R, Ando T, Shin T, Itoh H and Ohno K, ACS Omega, 10, 24214-24223 (2025)
29. Ultra-sensitive quantification of indoxyl sulfate and 3-carboxy-4-methyl-5-propyl-2-furanpropanoic acid in plasma using ultra-performance liquid chromatography coupled to quadrupole time-of-flight mass spectrometry
Negami J, Suzuki Y, Sato H, Toyama D, Oda A, Tanaka R, Ono H, Ando T, Shin T, Itoh H and Ohno K, J Clin Lab Anal, 39, e70077 (2025)
30. Investigation of the total anticholinergic load of reported anticholinergic drug-related adverse events using the Japanese Adverse Drug Event Report database: a retrospective pharmacovigilance study
Kan Y, Doi M and Uesawa Y, Journal of Pharmaceutical Health Care and Sciences, 11, 1-8 (2025)
31. Disproportionality analysis of hepatotoxic and gastrointestinal adverse events associated with nintedanib using the Japanese Adverse Drug Event Report (JADER) database
Fujiwara M, Ikesue H, Yamaoka K, Uchida M, Uesawa Y, Muroi N and Shimizu T, in vivo, 39, 396-403 (2025)
32. Comprehensive analysis of strong opioid side effects in palliative care using the SIDER database
Hirai R, Kei M and Uesawa Y, Journal of Clinical Medicine, 14, 1410 (2025)
33. Development of a medication-related osteonecrosis of the jaw prediction model using the FDA Adverse Event Reporting System database and machine learning
Toriumi S, Shimokawa K, Yamamoto M and Uesawa Y, Pharmaceuticals, 18, 423 (2025)
34. Investigation of nicotine-induced hiccups: Effects of administration route using the FDA adverse events reporting system
Hosoya R, Ishii-Nozawa R, Terajima T, Kagaya H and Uesawa Y, Chem-Bio Informatics Journal, 25, 19-27 (2025)
35. Consensus modeling strategies for predicting transthyretin binding affinity from Tox24 challenge data
Cirino T, Pinto L, Iwan M, Dougha A, Lučić B, Kraljević A, Navoyan Z, Tevosyan A, Yeghiazaryan H, Khondkaryan L, Abelyan N, Atoyan V, Babayan N, Iwashita Y, Kimura K, Komasaka T, Shishido K, Nakamura T, Asada M, Jain S, Zakharov AV, Wang H, Liu W, Chupakhin V and Uesawa Y, Chemical Research in Toxicology, 38, 1061-1071 (2025)
36. Comprehensive analysis of proteinuria and nephrotic syndrome using the Japanese adverse drug event reporting database
Masago S, Yamaoka K, Uchida M, Uesawa Y, Yorifuji K and Shimizu T, in vivo, 39, 2073-2084 (2025)
37. Exploring adverse event associations of predicted PXR agonists using the FAERS database
Yamada S and Uesawa Y, International Journal of Molecular Sciences, 26, 7630 (2025)
38. Comprehensive analysis of gastrointestinal injury induced by nonsteroidal anti-inflammatory drugs using data from FDA Adverse Event Reporting System database
Kei M and Uesawa Y, Pharmaceuticals, 18, 1204 (2025)
39. Adverse events of antibody-drug conjugates: Comparative analysis of agents with a common payload using the adverse event spontaneous reporting database
Yamaoka K, Masago S, Uchida M, Uesawa Y, Muroi N and Shimizu T, The Oncologist, 30, 1-12 (2025)
40. Steroid-induced thrombosis: A comprehensive analysis using the FAERS database
Watanabe A and Uesawa Y, Pharmaceuticals, 18, 1463 (2025)
41. A comprehensive analysis of adverse events associated with HER2 inhibitors approved for breast cancer using the FDA adverse event report system (FAERS)
Yajima A and Uesawa Y, Pharmaceuticals, 18, 1510 (2025)
42. Principal component analysis of antiseizure medication-induced hostility/aggression and factor analysis of levetiracetam using the Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System
Hosoya R, Kitajima K, Sogawa K, Ikegami D, Terajima T, Kato H, Funada M, Kagaya H and Uesawa Y, Epilepsy Research, 218, 107626 (2025)
43. Trends in Kampo medicine usage as supportive care during anticancer drug treatment in Japanese patients: A nationwide cohort analysis from fiscal years 2015 to 2021
Ohta H and Yasu T, Curr Oncol, 32, 100 (2025)
44. Incidence of hypothyroidism and thyroid function monitoring after immune checkpoint inhibitor therapy completion for lung cancer: A nationwide analysis of a Japanese claims database
Ohta H, Tsugane H and Yasu T, Curr Oncol, 32, 558 (2025)
45. Gender differences in pharmacy professors in Japan and Korea
Maeda H, Soh H, Hashimoto M, Han E and Ohno E, Lancet Reg Health West Pac, 54, 101469 (2025)
46. Prognostic value of HER2 discordance between primary and metastatic or recurrent breast cancer: a systematic review and meta-analysis
Nakatani S, Hayashi T, Hosaka A and Maeda H, Crit Rev Oncol Hematol, 217, 105016 (2025)
47. Surrogate endpoints in pivotal clinical trials for drug approval in Japan compared to the United States
Yamamoto Y, Kosaka H, Nojiri H and Maeda H, Clin Transl Sci, 18, e70413 (2025)
48. A cross-sectional study on the first-in-human trials of anticancer drugs in Japan and the United States and the probability of approval
Mukaida A and Maeda H, Int J Clin Oncol, 30, 1946-1952 (2025)
49. Retrospective analysis of master protocols in tumor-agnostic drug development: Evaluation of application to single-agent therapies with ORR as the endpoint for approval of oncology drugs
Yamamoto K, Takeda K and Maeda H, Clin Transl Sci, 18, e70313 (2025)
50. Characterization of Japanese risk management plans after 10 years of implementation: 2013-2023
Sawada S, Asao K, Kobayashi R, Bosco J and Maeda H, Therapeutic Innovation & Regulatory Science, 1117-1128 (2025)
51. Potential surrogate endpoint for B-cell hematologic malignancy: A systematic review and meta-analysis
Hirano S, Hanada K and Maeda H, Scientific Reports, 15, 19300 (2025)
52. Added therapeutic benefits of top-selling drugs in Japan: A cross-sectional study using health technology assessment
Hakariya H, Ozaki A, Hashimoto T, Moriarty F, Maeda H and Tanimoto T, Clin Transl Sci, 18, e170243 (2025)
53. Dose optimization in oncology drug development: Risk factors for postmarketing requirements and commitments
Kitagaki H, Takeda K, Murai K and Maeda H, Clin Pharmacol Ther, 118, 823-830 (2025)
54. Cross-sectional study and comparison between Japan and the United States on special regulatory pathways for expedited drug development and approval
Kobayashi K, Inaba Y, Hashimoto M and Maeda H, Ther Innov Regul Sci, 59, 753-760 (2025)
55. 製造販売後調査及びRWD活用の現状と課題
前田英紀、JAPIC NEWS, 489, 4-6 (2025)
56. Population pharmacokinetic analysis in children with different diseases treated with mycophenolate mofetil-Integrated analysis of clinical trials and real-world clinical data
Jumpei S, Akimasa Y, Miki A, Mayumi S, Kandai N, Kazumoto I and Hidefumi N, Eur J Pharm Sci, 204, 106970 (2025)
COLLABORATION
学内外との共同研究支援
本センターでは、学内研究者を中心に、医療機関、企業、行政、教育機関などとの共同研究をデータサイエンスの側面から支援します。医療データベース解析、薬剤疫学研究、創薬・分子設計支援などを通じて、薬学研究の発展と社会への還元に貢献します。
研究支援に関するご相談
研究支援、共同研究、解析環境の利用に関するお問い合わせは、明治薬科大学 総務課までお願いいたします。
TEL：042-495-8611
Eメール：somu@my-pharm.ac.jp