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化学構造による変異原性予測7:評価指標(感度、特異度、陽性的中率、陰性的中率)

QSAR解析による識別予測性能を評価する指標は正確度(Accuracy)以外にもたくさんあります。 ここでは、比較的シンプルな評価指標を紹介します。   まずは復習です。 陽性・陰性を識別するモデルの結果は真陽 …

化学構造による変異原性予測6:評価指標(正確度)

Ames/QSAR国際チャレンジでは予測モデルの性能を多角的に評価しています。 今回は、この「評価指標」の導入部分について述べていきます。   このコンペでは、各チームが構築した識別モデルでAmes試験の陽性・ …

化学構造による変異原性予測5:コンペティションのルール

今回はコンペのルールのお話です。 私たちは第2回Ames/QSAR国際チャレンジに参加したわけですが、そこでは次のようなルールで予測モデルの性能を競いました。   主催者は参加チームに次のファイルを提供しました …

化学構造による変異原性予測4:Ames試験

Ames/QSAR 国際チャレンジプロジェクトにおけるQSARの予測対象はAmes試験の予測結果です。 Amesの陽性/陰性の識別性能が判定されますので、参加者は陽性/陰性識別システムを使用してこのコンペに臨んでいます。 …

化学構造による変異原性予測3:コンペティションの背景

第一回および第二回Ames/QSARコンペティションの結果は論文の形で公開されています。   タイトルを邦訳すると、 第一回は「Ames変異原性予測のためのQSARツールの改善」 第二回は「変異原性予測のための …

化学構造による変異原性予測2:QSARとルールベース予測システム

化学構造による変異原性予測に関するコンペティションは 「Ames/QSAR International Challenge Project」 と言います。 まずはこのコンペがどんなものなのかをタイトルから紐解いて行きまし …

化学構造による変異原性予測1:Ames/QSAR 国際チャレンジプロジェクト

変異原性試験であるAmesテストの陽性化合物を化学構造を用いて予測するイベントが開催されました。 国立医薬品食品衛生研究所が主催した第二回Ames/QSAR 国際チャレンジプロジェクト(the Second Ames/Q …

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