研究ブログ
Chat AIは薬剤師国家試験の問題を解けるのか？（Gemini1.5 Pro）
2024年4月20日 研究ブログ
つい最近GoogleがGeminiの進化版であるGemini1.5 Proを一般公開しました。 Gemini1.5 Proは無料で使用できますが、有料版のGemini1.0 Ultraに匹敵する性能を持っているという触れ …
副作用データベース解析プロセスにおけるChatGPTの活用
2024年4月15日 研究ブログ
明治薬科大学医療分子解析学研究室では医薬品の安全性を研究するために副作用データベースを使用しています。 副作用データベース解析においてはPythonなどを用いたプログラミングが解析効率の向上や誤操作の排除の観点からとても …
Chat AIは薬剤師国家試験の問題を解けるのか？（Copilot）
2024年4月13日 研究ブログ
今回はMicrosoft社のCopilot（旧Bing AI）に関する検討結果をお示しします。 前回までのブログ記事ではChatGPT4、Gemini Ultra、Claude3 Opusといった有料版のC …
Chat AIは薬剤師国家試験の問題を解けるのか？（ChatGPTとConsensus）
2024年3月12日 研究ブログ
ChatGPTをうまく使って国家試験の問題の正答率を上げられないか少し試行錯誤してみました。 その結果、科学研究の領域での文献検索等で評判の良いGPTsである「Consensus」を使うと上手くいきそうなことが分かりまし …
Chat AIは薬剤師国家試験の問題を解けるのか？（ChatGPT4, Gemini Ultra, Claude3 Opus）
2024年3月8日 研究ブログ
ChatGPTのようなAIが凄い勢いで進化を続けています。 OpenAIのChatGPTがGPTsやらGPT teamやらのサービスを打ち出してきたと思ったら、googleがBardの後継AIとしてGPT4を超えるマルチ …
化学構造による変異原性予測１９：カバー率100%における最良の予測モデルの詳細
2024年2月2日 研究ブログ
化学構造による変異原性予測１９：カバー率100%における最良の予測モデルの詳細 我々の構築したMMI-STK1モデルに関する詳細を、第二回Ames/QSAR国際チャレンジの開催中に当時博士課程の大学院生だった黒崎宏太博士 …
化学構造による変異原性予測１８：論文の概要
2024年1月23日 研究ブログ
本日、Ames/QSAR国際チャレンジプロジェクトの再解析論文がInternational Journal of Molecular Sciences誌（IF:5.6）に掲載されました。 Uesawa, Y. Progr …
化学構造による変異原性予測１7：論文がアクセプトされました！
2024年1月21日 研究ブログ
「化学構造による変異原性予測」のタイトルで記載してきた解析内容を盛り込んだ原著論文が、International Journal of Molecular Sciences誌にアクセプト（受理）されました！ …
化学構造による変異原性予測１６：in silico変異原性予測の到達点
2024年1月20日 研究ブログ
第１回＆第２回Ames/QSAR国際チャレンジプロジェクトに提出された109種類の予測結果を集計し、化合物のカバー率が100%だったときの予測性能を推定した結果、私たち明治薬科大学のグループが提出したMMI-STK1が最 …
化学構造による変異原性予測１５：上位の予測モデルの概要
2024年1月16日 研究ブログ
第1回および第2回Ames/QSAR国際チャレンジプロジェクトに提出された全109モデルを精査した結果、全テスト化合物を予測した（カバー率100%）と仮定したときの最良の予測モデルは、明治薬科大学のMMI-STK1である …
